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AI立体式智慧仓储系统
上班前 ，在手机屏幕滑一滑、按一按；下班后 ，网购商品宅配抵家 ，已是现代人的一样平常 ，云云惊人的效率 ，光靠人力很难办获得 。运用 AI 人工智能作订单需求展望与仓储决议 ，从下单、拣货、包装到出货 ，只要 10 分钟 。
夜深人静 ，已经拉下铁门的大型客栈里隐约传作声响 ，黑漆漆的客栈里没有人 ，只有数 10 台高速穿梭车 ，象是有人指挥般的 ，在数千平方空间内来往返回 ，遵照指令找到响应货架 ，随着机械升降平台上下移动 ，箱子在运送带进收支 ，搬移到指定所在 。这不是AI 人工智能决议的物流中心 ，导入 AI 后 ，大幅提升拣出货速率的现实场景 。
电商物流面临少量多样挑战
网络电商兴起 ，物流业者面临挑战不但是价钱、订单背后的物流速率 ，尚有空间与人力的本钱与效率 。电商订单特色为少量多样 ，怎样在有限空间储放上百万件巨细、重量纷歧的商品 ，且要兼顾客栈本钱；
通常 ，千百张订单尚能招聘暂时员赶工 ，一旦遇上双 11 等购物节的促销 ，数 10 万、甚至上百万件海量订单同时涌入 ，物流客栈就像兵荒马乱的战场 ，光凭手工处置惩罚 ，不但效率差且蜕化率高；
AI 加持 入库到出货一气呵成
导入AI立体式智慧仓储系统后 ，仓储运作流程从进货、丈量、储位、拣货 ，到包装、配送、出货 ，人力需求大幅镌汰 �；跷镆唤肟驼� ，即启动自动材积丈量 ，系统会自动丈量商品巨细 ，并安排合适的储放空间 ，存放位置会进入系统 ，省去人工丈量、安排储位的误差 。
已往储放商品虽也有盘算机辅助 ，但往往照旧要靠员工履历 ，且无法实时、动态反应订单趋势 ，「通常接单还可应付 ，旺季时 5 倍、10 倍的单量 ，很难单靠人力提升效率 ，」现在透过 AI 算法及大数据剖析 ，系统会自动判断商品热销水平或相关性 ，快速反应至适当储位 ，常见的商品组合（如牙膏与牙刷）也会放在相近所在 ，可大幅缩减仓储移动距离与拣货期待时间 。
消耗者下单后 ，系统会剖析商品类型与数目 ，自动妄想最佳拣货路径 ，驱动穿梭车与笔直升降机跨楼层运送 ，将储放商品的物流箱带往拣货区 ，电子辅助拣货系统（CAPS）再以光束与数字 ，扶引拣货职员逐一挑出订单的商品放入拣货篮 ，「拣货职员无须太多训练就能上手 。」
最后 ，拣货篮运抵包装区举行封箱、贴标签、影像纪录 ，自动配送系统会凭证配送商、时段、尺寸、区域举行分流 ，将货物送至消耗者手中 ，一气呵成完成最后一哩的服务 。
以物就人 出货效率大幅提升
系统三大特色：一是出货快 ，在所有流程中 ，仅「包装」到「出货」阶段要用到人力 ，并且高达 80% 是「以物就人」 ，也就是把物流箱传送到事情职员眼前 ，再由人举行包装 ，跟已往到货架拣货的方法相较镌汰 3 成人力 ，商品出库时间镌汰 60% ，订单岑岭期 ，产能甚至是原来的 10 倍 。
二是密度高 ，该系统安排立体式空间 ，货架最高可达 14 层 ，搭配穿梭式自动仓储与上万个物流箱 ，储位达 3～4 万个 ，储量规模与密度高居全台物流业之冠 。
三是决议准 ，透过 AI 数据运算 ，团结季节、天气、节庆、区域等因素 ，可先行调理热门商品入库 ，提前掌握商机；下单后依订单关联性建设模子 ，最佳化拣理货批次与顺序 ，让同张订单零时差搜集出货 ，精准完成作业 。
导入机械手臂应用
团队也在导入历程中一直修正缺乏 ，象是发明电力不稳造成讯号误差 ，影响穿梭车的反应 ，因此导入室内 5G 解决通讯瓶颈；因整条运送带长达 2 公里 ，自动化控制需更精准 ，因而生长穿梭车动态追踪定位手艺 ，实时驱动其在准确位置等 ，让运作更顺畅 。
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